opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点
opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点 轮廓是图像处理中非常常见的。对现实中的图像进行采样、色彩变化、灰度变化之后，能够处理得到的是“轮廓”。它直接地反应你了需要分析对象的边界特征。而对轮廓的分析，实际上也就是对原图像特征的分析 ...
原文：opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点
opencv的实用研究 分析轮廓并寻找边界点 轮廓是图像处理中非常常见的。对现实中的图像进行采样 色彩变化 灰度变化之后，能够处理得到的是 轮廓 。它直接地反应你了需要分析对象的边界特征。而对轮廓的分析，实际上也就是对原图像特征的分析。 在Opencv中，已经实现了基础的轮廓算法，但是相比较于比如halcon这样的专业软件，在轮廓处理这块的功能还是比较缺乏的。这里就通过一个具体问题，说明自己的学 ...
2020-07-20 13:51 0 544 推荐指数：
相关推荐
ArcGIS导出辖区边界点坐标
1、使用ArcGIS打开.mxd地图文件 2、选择【 Geoprocessing 】【ArcToolbox】 3、展开菜单，选中如图所示菜单，双击打开 ...
网格分割后，边界点的获取方法
K-means的缺点 昨天记录了使用K-means对网格模型进行分割的步骤和一些简单的结果，从昨天的实验结果来看，使用顶点坐标和顶点法向作为K-means聚类的特征得到的分割效果总 ...
gdal笔记之获取矢量面边界点坐标
有时候我们需要获得矢量边界的空间坐标，然后把它转化为行列坐标，例如使用GDALWarp实现裁剪的时候。下面的代码就是把空间坐标下的矢量多边形转化为行列坐标的矢量多边形。 OGRPolygon* aoiPolygon = (OGRPolygon*)aoiGeometry ...
内点、外点、聚点、边界点、孤立点（摘抄）
设有点集E区别：内点、孤立点必属于E，外点必不属于E，边界点、聚点可属于E可不属于E。内点：①属于E②存在一个邻域全含于E外点：①不属于E②存在一个邻域全含于E的补集，即存在一个邻域∩E=∅边界点：全部邻域同时有属于E、不属于E的点聚点：全部邻域都有E的无穷多点孤立点：①属于E②不是聚点，即存在 ...
opencv —— findContours、drawContours 寻找并绘制轮廓
（即轮廓）内的点都是相邻的，点集与点集之间也存在前后、父内等关系。 寻找轮廓：findCont ...
opencv实战——复杂背景下寻找物体轮廓（底帽）
摘要 这套算法首先解决了在复杂背景下轮廓提取的问题，而且我认为也是稳健鲁棒的。其中，算法中除了经典的“hsv分解->ostu阈值->最大轮廓标注”外，最为关键的算法为底帽去光差。这个算法来自于冈萨雷斯《数字图像处理教程》形态学篇章，完全按照书本建议实现，体现良好作用 ...
opencv 轮廓点的坐标大小的修改
std::vector<std::vectorcv::Point> allcontourpoint; //点集的数据集 ...