线程池是个好东西,最大线程数限制了服务无限制使用宝贵的操作系统线程,最大队列保护内存溢出,完美! 但是线程池使用不当也会导致死锁。这种死锁,要是不知道原理,死都不知道咋死的,并且非常难定位。大家知道,死锁一般都是由于资源征用引起的。而线程池引起的死锁,可能连个synchronize关键字都没有 ...
问题起因 一个对外提供的接口,中间需要调用第三方接口,涉及到三方机密问题,其中使用到了安全随机数之前的写法如下 被solar扫面到不符合规范于是就改成下面的: bug现象 之前所有调用对外暴漏的服务的时候都是正常的,第二天莫名其妙的报错 根据这个报错很自然就是想到服务调用超时,于是各种设置feign调用超时时间,但是都没有起到效果,本地测试服务调用时间,发现时间开销也并不是很高,总是感觉客户端链接 ...
2020-07-20 13:28 0 773 推荐指数:
线程池是个好东西,最大线程数限制了服务无限制使用宝贵的操作系统线程,最大队列保护内存溢出,完美! 但是线程池使用不当也会导致死锁。这种死锁,要是不知道原理,死都不知道咋死的,并且非常难定位。大家知道,死锁一般都是由于资源征用引起的。而线程池引起的死锁,可能连个synchronize关键字都没有 ...
FILE * popen(const char * command, const char * type)popen函数会通过fork产生子进程,然后从子进程中调用/bin/sh -c执行参数comm ...
说到条件变量,首先说下互斥锁,互斥锁是最一种同步形式,用于保护临界区,以保证任何时刻只有一个线程在执行其中的代码(假设互斥锁由多个线程共享),来保证共享数据的完整性,上锁过程如下图; 假如在一个程序中由3个线程访问一个共享变量g_Count,其中线程1和线程是负责 ...
业务逻辑: 正常在 controller 方法的参数中注入某个类,方法中使用这个类时发生内存超出提示。 分析: 过往显示,正常使用依赖注入是不存在问题的,那么很有可能是哪里发生了循环引用,导致一直请求某个操作而消耗内存。 排查: 业务逻辑没有任何问题。 在定义路由时 ...
一、背景 最近新服务上线,运行了一段时间都很平稳,没有出现什么大的异常,突然有一天运维同事通知说注册中心上服务掉线了。于是登录了发生异常服务的组件,查看日志信息,关键信息如图: 从上面 ...
http://blog.chinaunix.net/uid-25909722-id-3011815.html 在用pthread函数库实现一个线程池的过程中,遇到了几个小小的问题: (2)pthread_cancel使用不当引起的SIGSEGV ...
前几天,发现一台阿里云服务器上的Web服务不可用。远程SSH登录不上,尝试几次登录上去之后,执行命令都显示 一看以为是内存泄漏导致溢出。因为执行不了任何命令, 只能通过控制台重启服务器 ...
因为在SubThread9类中getSum()没有用synchronized 修饰,直接写成 public int getSum(){} 而导致了异常java.lang.I ...