变分推断到变分自编码器(VAE)
EM算法 EM算法是含隐变量图模型的常用参数估计方法，通过迭代的方法来最大化边际似然。 带隐变量的贝叶斯网络 给定N 个训练样本D={x(n)}，其对数似然函数为： 通过最大化整个训 ...
原文：VAE变分自编码器Keras实现
变分自编码器 variational autoencoder, VAE 是一种生成模型，训练模型分为编码器和解码器两部分。 编码器将输入样本映射为某个低维分布，这个低维分布通常是不同维度之间相互独立的多元高斯分布，因此编码器的输出为这个高斯分布的均值与对数方差 因为方差总是大于 ，为了将它映射到 infty, infty ，所以加了对数 。在编码器的分布中抽样后，解码器做的事是将从这个低维抽样重 ...
2020-07-23 22:44 0 2090 推荐指数：
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