dummies_Cabin = pd.get_dummies(data_train['Cabin'], prefix= 'Cabin') dummies_Embarked = pd.get_dummies(data_train['Embarked'], prefix= 'Embarked ...
离散特征的编码分为两种情况: 离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color: red,blue ,那么就使用one hot编码 离散特征的取值有大小的意义,比如size: X,XL,XXL ,那么就使用数值的映射 X: ,XL: ,XXL: 一 pd.get dummies 一种字符型或者其他类型编程成一串数字向量,是实现独热编码的方式 pandas.get dummies data, pre ...
2020-07-20 10:53 0 1593 推荐指数:
dummies_Cabin = pd.get_dummies(data_train['Cabin'], prefix= 'Cabin') dummies_Embarked = pd.get_dummies(data_train['Embarked'], prefix= 'Embarked ...
说明:本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换(df.map()、df.replace())】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量? 将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”,让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码,具体可参考另一篇博文【数据 ...
,要么都不在模型中,不能只保留一个。 二、函数介绍 pandas 中可以利用 get_dummies() 函 ...
背景: 在拿到的数据里,经常有分类型变量的存在,如下: 球鞋品牌:Nike、adidas、 Vans、PUMA、CONVERSE 性别:男、女 颜色:红、黄、蓝、绿 However,sklearn大 ...
https://blog.csdn.net/The_Time_Runner/article/details/86602096 ...
数据: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') train['q']= pd.to_datetime(train['q'],format='%Y/%m/%d')//format是输入数据的格式 print(train) ...
在这个案例中: 1. datetime.datetime.strptime(data, '%Y-%m-%d') # 由字符串格式转换为日期格式 2. pd.get_dummies(features) # 将数据中 ...
pandas-16 pd.merge()的用法 使用过sql语言的话,一定对join,left join, right join等非常熟悉,在pandas中,merge的作用也非常类似。 如:pd.merge(df1, df2) 找到一个外键,然后将两条数据合并成一条。 直接上例子: ...