原文:pytorch中的nn.Embedding

直接看代码: 第一个参数是字的总数,第二个参数是字的向量表示的维度。 我们的输入input是两个句子,每个句子都是由四个字组成的,使用每个字的索引来表示,于是使用nn.Embedding对输入进行编码,每个字都会编码成长度为 的向量。 再看看下个例子: transformer中的字的编码就可以这么表示: 参考: https: zhuanlan.zhihu.com p https: blog.csd ...

2020-07-20 10:13 0 2363 推荐指数:

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pytorch nn.Embedding

pytorch nn.Embeddingclass torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2, scale_grad_by_freq=False ...

Tue Jul 30 00:34:00 CST 2019 0 887
【python学习笔记】pytorchnn.Embedding用法

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Embedding是什么?详解nn.Embedding

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Mon Nov 15 19:41:00 CST 2021 0 1720
nn.Embedding()函数理解

torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2.0, scale_grad_by_freq=False, sparse=False ...

Wed Apr 06 06:31:00 CST 2022 0 664
pytorch,嵌入层torch.nn.embedding的计算方式

本文主要记录: 1. 离散特征如何预处理之后嵌入 2.使用pytorch怎么使用nn.embedding 以推荐系统:考虑输入样本只有两个特征,用逻辑回归来预测点击率ctr 看图混个眼熟,后面再说明: 一、离散数据预处理 假设一个样本有两个离散特征【职业,省份】,第一个特征 ...

Sat May 02 08:48:00 CST 2020 1 3809
pytorch实现word embedding: torch.nn.Embedding

pytorch实现词嵌入的模块是torch.nn.Embedding(m,n),其中m是单词总数,n是单词的特征属性数目。 例一 import torch from torch import nn embedding = nn.Embedding(10, 3) #总共有10 ...

Sat Mar 21 08:13:00 CST 2020 0 1391
PytorchEmbedding

有两个Embedding函数,通常是用前面这一个 ref https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html torch.nn.Embedding( num_embeddings, embedding ...

Tue Jul 27 23:12:00 CST 2021 0 140
pytorchnn.CrossEntropyLoss()

nn.CrossEntropyLoss()这个损失函数和我们普通说的交叉熵还是有些区别。 $x$是模型生成的结果,$class$是数据对应的label $loss(x,class)=-log(\frac{exp(x[class])}{\sum_j exp(x[j])})=-x[class ...

Thu Dec 12 00:13:00 CST 2019 0 3235
 
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