ETL实践--Spark做数据清洗
ETL实践--Spark做数据清洗 上篇博客，说的是用hive代替kettle的表关联。是为了提高效率。 本文要说的spark就不光是为了效率的问题。 1、用spark的原因 （如果是一个sql能搞定的关联操作，可以直接用kettle导原始数据到hive，用hive ...
原文：Hadoop基础（二十八）：数据清洗（ETL）（一）简单解析版
数据清洗案例实操 简单解析版 在运行核心业务MapReduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。清理的过程往往只需要运行Mapper程序，不需要运行Reduce程序。 需求 去除日志中字段长度小于等于 的日志。 输入数据 期望输出数据 每行字段长度都大于 。 需求分析 需要在Map阶段对输入的数据根据规则进行过滤清洗。 实现代码 编写LogMapper类 View Co ...
2020-07-19 20:49 0 492 推荐指数：
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