bitmap去重与布隆过滤器原理 1. bitmap去重 通过一个比特位来存一个地址,占用内存很小 2. 布隆过滤器 BloomFilter 会开辟一个m位的bitArray(位数组),开始所有数据全部置 0 。当一个元素过来时,能过多个哈希函数(h1,h2,h3....)计算不同的在哈希 ...
位图 BitMap 存储结构,位图 BitMap 。布隆过滤器本身就是基于位图的,是对位图的一种改进。 有 千万个整数,整数的范 围在 到 亿之间。如何快速查找某个整数是否在这 千万个整数中 当然,这个问题还是可以用散列表来解决。不过,我们可以使用一种比较 特殊 的散列表,那就是位图。我们申请一个大小为 亿 数据类型为布尔类型 true 或者 false 的数组。将这 千万个整数作为数组 下标, ...
2020-07-25 18:55 1 664 推荐指数:
bitmap去重与布隆过滤器原理 1. bitmap去重 通过一个比特位来存一个地址,占用内存很小 2. 布隆过滤器 BloomFilter 会开辟一个m位的bitArray(位数组),开始所有数据全部置 0 。当一个元素过来时,能过多个哈希函数(h1,h2,h3....)计算不同的在哈希 ...
一、先谈哈希 1.1原理 Hash (哈希,或者散列)函数在计算机领域,尤其是数据快速查找领域,加密领域用的极广。 其作用是将一个大的数据集映射到一个小的数据集上面(这些小的数据集叫做哈希值,或者散列值)。 1.2一个典型的hash函数示意图 1.3特点 如果两个散列值是不相同 ...
1. 节衣缩食-位图 在平时的开发中,会有一些bool 型数据需要存取,比如用户的签到记录,签了是1,没签是0,要记录365天。如果使用普通的key/value,每个用户需要记录365个,当用户数上亿的时候,需要的存储空间非常大。 为了解决这个问题,Redis 提供了位图数据结构,每天 ...
布隆过滤器 假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...
布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题,你该如何回答: 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿,怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗? 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子,你的领导想辞退你,但你平时的工作 ...
试想一下这样的场景,当黑客故意访问不存在的数据,导致程序不断访问DB数据库的数据,数据库会不会挂掉?答案是会的。所以为了避免这种情况发生,当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉,引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上 ...
看见了海量数据去重,找到停留时间最长的IP等问题,有博友提到了Bloom Filter,我就查了查,不过首先想到的是大叔,下面就先看看大叔的风采。 一、布隆过滤器概念引入 (Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard ...
1 什么是布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”,或者说“判断一个元素是否存在一个集合中”,比如: 字处理软件中 ...