对单一浮点数进行四舍五入,用内建函数 round(x, d) 即可,示例如下: 对列表, numpy 数组和 DataFrame 中的数字同时进行四舍五入,借助 np.around( ) 即可。 对列表进行四舍五入,示例如下: 对 numpy 数组进行四舍五入,示例 ...
功能:四舍五入取值,常用在逻辑回归值为 或 中 def around a: Union ndarray, Iterable, int, float , decimals: Optional int , out: Optional ndarray None gt Any 参数: a: 输入列表或矩阵 decimals: 对输入近似后保留小数点后n位,默认为 out:可选参数,用于保存近似返回结果 实 ...
2020-07-19 16:57 0 1375 推荐指数:
对单一浮点数进行四舍五入,用内建函数 round(x, d) 即可,示例如下: 对列表, numpy 数组和 DataFrame 中的数字同时进行四舍五入,借助 np.around( ) 即可。 对列表进行四舍五入,示例如下: 对 numpy 数组进行四舍五入,示例 ...
原博客链接:https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/80775256 np.around: 四舍五入取整 n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555]) around ...
aroundnp.around 返回四舍五入后的值,可指定精度。 around(a, decimals=0, out=None) a 输入数组 decimals 要舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负,整数将四舍五入到小数点左侧的位置 · # -*- coding: utf-8 ...
[ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58] [ ...
numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) Clip (limit) the values in an array.Given an interval, values ...
import numpy as np dtype=np.float32 num_anchors = 6 y, x = np.mgrid[0:4, 0:4] print(y) print(x) y = np.expand_dims(y, axis=-1) x ...
功能:返回多维结构,常见的如2D图形,3D图形 第n维的书写形式为: c表示步长,为实数表示间隔;该为长度为[a,b),左开右闭 或: cj表示步长, ...
在深度学习Mnist案例中遇到了argsort()函数,查了相关资料,把它的用法整理如下。 numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序,并返回排序后的下标参数: a:输入矩阵 ...