原文:SLAM初始化

本节的学习要点: 初始化的目的 单目 双目 初始化的两种方法 初始化过程 初始化的目的 单目SLAM初始化的目的是 构建初始的三维点云地图 空间点 并为之后的计算提供初始值 。 由于仅从单帧的图像不能得到深度信息,因此需要从图像序列中选取两帧以上的图像以估计相机机姿态并重建出初始的三维点云。 常见的方法 方法一 追踪一个已知物体。单帧图像的每一个点都对应于空间的一条射线。通过不同角度不同位置扫描 ...

2020-03-23 04:24 0 730 推荐指数:

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ORB-SLAM(三)地图初始化

单目SLAM地图初始化的目标是构建初始的三维点云。由于不能仅仅从单帧得到深度信息,因此需要从图像序列中选取两帧以上的图像,估计摄像机姿态并重建出初始的三维点云。 ORB-SLAM中提到,地图初始化常见的方法有三种。 方法一 追踪一个已知物体。单帧图像的每一个点都对应于空间的一条射线 ...

Fri Mar 11 07:15:00 CST 2016 1 17074
ORB-SLAM2 论文&代码学习 —— 单目初始化

转载请注明出处,谢谢 原创作者:Mingrui 原创链接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12358458.html 本文要点: ORB-SLAM2 单目初始化部分 论文内容介绍 ORB-SLAM2 单目初始化部分 代码结构介绍 写在 ...

Tue Feb 25 05:03:00 CST 2020 0 1570
ORB-SLAM (四)Initializer单目初始化

一. 通过对极约束并行计算F和H矩阵初始化   VO初始化目的是为了获得准确的帧间相对位姿,并通过三角恢复出初始地图点。初始化方法要求适用于不同的场景(特别是平面场景),并且不要进行人为的干涉,例如选取视差大(large parallax)的场景(视差大代表相机移动会带来明显的图像变化,通常 ...

Fri Mar 03 21:58:00 CST 2017 1 3638
ORB-SLAM3 单目地图初始化(终结篇)

作者: 乔不思 来源:微信公众号|3D视觉工坊(系投稿) 3D视觉精品文章汇总:https://github.com/qxiaofan/awesome-3D-Vision-Papers/ 一、前言 请阅读本文之前最好把ORB-SLAM3的单目初始化过程再过一遍(ORB-SLAM3 细读 ...

Fri Jan 08 04:03:00 CST 2021 0 891
ORB-SLAM3 细读单目初始化过程(上)

作者:乔不思 来源:微信公众号|3D视觉工坊(系投稿) 3D视觉精品文章汇总:https://github.com/qxiaofan/awesome-3D-Vision-Papers/ 学习ORB-SLAM3单目视觉SLAM中,发现有很多知识点需要展开和深入,同时又需要对系统 ...

Fri Jan 08 03:52:00 CST 2021 0 602
ORB-SLAM (四)tracking单目初始化

单目初始化以及通过三角恢复出地图点 单目的初始化有专门的初始化器,只有连续的两帧特征点均>100个才能够成功构建初始化器。 若成功获取满足特征点匹配条件的连续两帧,并行计算分解基础矩阵和单应矩阵(获取的点恰好位于同一个平面),得到帧间运动(位姿 ...

Mon Feb 13 18:54:00 CST 2017 0 4830
单目、双目和RGB-D视觉SLAM初始化比较

无论单目、双目还是RGB-D,首先是将从摄像头或者数据集中读入的图像封装成Frame类型对象: 首先都需要将彩色图像处理成灰度图像,继而将图片封装成帧。 (1) 单目 下面详细介 ...

Tue Jul 24 02:01:00 CST 2018 0 5178
 
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