原文:在TUMVI数据集上测试VINS-Fusion算法

VINS Fusion算法是一个非常优秀的视觉惯性里程计,但原版VINS Fusion并没有提供与TUM数据集相应的配置文件,因此需要自己进行写yaml文件. 修改配置文件 tum mono.yaml 测试 需要打开三个Terminal 打开RVIZ 打开VINS Fusion 播放数据集 ...

2020-06-23 00:16 0 581 推荐指数:

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VINS-Fusion代码阅读(四)

平面上的任意两个正交基(在构造函数中通过计算?被赋值);静态数据成员sqrt_info和sum_t:在 ...

Thu Jun 20 20:39:00 CST 2019 0 465
使用Realsense D435i运行VINS-Fusion

1、修改Realsense文件 复制~/catkin_ws/src/realsense/realsense2_camera/launch/目录下的rs_camera.launch,重新新建重命名为rs_camera_vins.launch,将它保存在同目录下。修改内容主要有: //打开imu ...

Wed Nov 17 23:03:00 CST 2021 0 1064
VINS跑TUM的Visual-Inertial Dataset数据集并使用evo评估

  介绍:Visual-Inertial Dataset是TUM在2018年发布的数据集,由实验人员手持设备进行拍摄,用于视觉惯性里程计的评估,提供了标定序列和数据集序列,而且同一序列提供了不同分辨率,分布为512x512和1024x1024,有图片文件夹(tar压缩格式)和适合ros的bag格式 ...

Sun Apr 18 18:56:00 CST 2021 0 408
VINS_Fusion 框架

VINS_Fusion简介 VINS即Visual-Inertial navigation Systems),港科大在2019年1月12号发布了Vins-fusion,从2017年发布的Vins-mono:单目+IMU,这次晋级了vins-fusion,demo中主要给出了四个版本:单目+imu ...

Fri Apr 24 04:08:00 CST 2020 2 2700
如何把数据集划分成训练测试

本文主要内容来自周志华《机器学习》 本文中代码 问题: 对于一个只包含\(m\)个样例的数据集\(D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_m,y_m)\),如何适当处理,从\(D\)中产生训练\(S\)和测试\(T\)? 下面介绍三种常见的做法 ...

Sat Apr 14 05:39:00 CST 2018 0 16410
VINS_Fusion IMU数据处理过程

VINS_Fusion中IMU数据从话题中订阅得到 1.订阅IMU话题 在rosNodeTest.cpp中 参数如下: IMUTOPIC:IMU话题字符串; 2000: (uint32t类型) 消息队列大小 imu_callback,回调函数 ros ...

Mon May 25 21:33:00 CST 2020 0 796
数据集的训练测试划分

留出法(hold-out) 留出法,直接将数据集D DD划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练S SS,另一个作为测试T TT,一般做法是将2/3~4/5的样本作为训练,其余部分作为测试; 在使用留出法时,一般采用多次随即划分、重复进行实验评估后,取平均值作为留出法的评估 ...

Wed Dec 02 22:26:00 CST 2020 0 578
 
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