平面上的任意两个正交基(在构造函数中通过计算?被赋值);静态数据成员sqrt_info和sum_t:在 ...
VINS Fusion算法是一个非常优秀的视觉惯性里程计,但原版VINS Fusion并没有提供与TUM数据集相应的配置文件,因此需要自己进行写yaml文件. 修改配置文件 tum mono.yaml 测试 需要打开三个Terminal 打开RVIZ 打开VINS Fusion 播放数据集 ...
2020-06-23 00:16 0 581 推荐指数:
平面上的任意两个正交基(在构造函数中通过计算?被赋值);静态数据成员sqrt_info和sum_t:在 ...
1、修改Realsense文件 复制~/catkin_ws/src/realsense/realsense2_camera/launch/目录下的rs_camera.launch,重新新建重命名为rs_camera_vins.launch,将它保存在同目录下。修改内容主要有: //打开imu ...
介绍:Visual-Inertial Dataset是TUM在2018年发布的数据集,由实验人员手持设备进行拍摄,用于视觉惯性里程计的评估,提供了标定序列和数据集序列,而且同一序列提供了不同分辨率,分布为512x512和1024x1024,有图片文件夹(tar压缩格式)和适合ros的bag格式 ...
点击这里查看关于数据集的划分问题 ...
VINS_Fusion简介 VINS即Visual-Inertial navigation Systems),港科大在2019年1月12号发布了Vins-fusion,从2017年发布的Vins-mono:单目+IMU,这次晋级了vins-fusion,demo中主要给出了四个版本:单目+imu ...
本文主要内容来自周志华《机器学习》 本文中代码 问题: 对于一个只包含\(m\)个样例的数据集\(D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_m,y_m)\),如何适当处理,从\(D\)中产生训练集\(S\)和测试集\(T\)? 下面介绍三种常见的做法 ...
VINS_Fusion中IMU数据从话题中订阅得到 1.订阅IMU话题 在rosNodeTest.cpp中 参数如下: IMUTOPIC:IMU话题字符串; 2000: (uint32t类型) 消息队列大小 imu_callback,回调函数 ros ...
留出法(hold-out) 留出法,直接将数据集D DD划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集S SS,另一个作为测试集T TT,一般做法是将2/3~4/5的样本作为训练集,其余部分作为测试集; 在使用留出法时,一般采用多次随即划分、重复进行实验评估后,取平均值作为留出法的评估 ...