单细胞转录组测序技术及各类数据分析方法总结
自从2009年单细胞转录组测序（single-cell RNA-seq，scRNA-seq）技术首次问世，至今已经有几十种不同的scRNA-seq技术相继被开发出来。在过去的十年里，单细胞转录组测序技术得到了蓬勃的发展，从而使得可在单细胞水平揭示全基因组范围内所有基因的表达情况，可以更精准的开展 ...
原文：转录组数据分析思路
转录组紧紧围绕基因表达量和功能分析两部分，结合生物学问题来进行数据分析。 高表达基因已经研究比较透彻，应该更多关注中低表达基因。 层次聚类的妙用： 全部基因 gt 差异分析 gt 根据趋势挑选部分特异性基因 gt 功能分析 功能大类聚类 gt 根据趋势挑选部分特异性功能 gt 功能小类聚类 通路表达量的计算：该通路全部基因表达量之和除以该通路基因数 趋势分析 cmeans聚类 阐释不了太多生物学问 ...
2020-07-19 11:45 0 2013 推荐指数：
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