蛋白质组学数据分析——（1）原理
当前，关于高通量蛋白质组学的研究远不如NGS这般火热，网上关于这方面的知识也寥寥无几，从事这一行也有一段时间了，但还没好好总结过。加之过段时间可能要去做培训，所以是时候把知识点总结一下，权当复习。当然整个蛋白质组学研究也算纷繁复杂，不可能面面俱到，而且很多东西我也在学习当中，肯定会出现不少纰漏 ...
原文：蛋白质组学数据的缺失值填充
缺失值填充在数据分析领域的预处理过程绕不过去的一个坎，蛋白质组学也不例外，简单记录下，可能有些地方有其特殊之处。 分析缺失值来源：完全随机缺失 MCAR，如质谱仪抖动，对数据影响无偏好性，均一分布 ，随机缺失 MAR，依赖于其他观测变量，如时间梯度越长采集越可能出现缺失值 ，非随机缺失 MNAR，依赖观测变量自身，如某些蛋白含量在仪器检测限以下 。一般我们默认缺失值属于MCAR或MAR机制类。 缺 ...
2020-07-18 22:17 0 1347 推荐指数：
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