1 什么是布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”,或者说“判断一个元素是否存在一个集合中”,比如: 字处理软件中 ...
楔子 我们前面介绍过 HyperLogLog 可以用来做基数统计,但它没提供判断一个值是否存在的查询方法,那我们如何才能在海量数据之中判断一个值是否存在呢 因为是海量数据,所以我们就无法将每个键值都存起来,然后再从结果中检索数据了,比如数据库中的 select count from tablename where id XXX ,或者是使用 Redis 普通的查询方法 get XXX 等方式,这样 ...
2020-07-18 21:52 0 519 推荐指数:
1 什么是布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”,或者说“判断一个元素是否存在一个集合中”,比如: 字处理软件中 ...
[爬虫进阶]使用布隆过滤器去重 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/9340637.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整 ...
前言 本文主要描述,使用布隆过滤实现高效缓存。文中采用数组做为缓存,如果需要高并发命中,则需将文中的数组换成Redis数据库。 布隆过滤 布隆缓存的创建过程如下: 1,先定义缓存bit数组(BitArray),数组的长度就是缓存数据的最大数量。 2,然后将字符串通过哈希运算,求出 ...
看见了海量数据去重,找到停留时间最长的IP等问题,有博友提到了Bloom Filter,我就查了查,不过首先想到的是大叔,下面就先看看大叔的风采。 一、布隆过滤器概念引入 (Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard ...
来说相对比较低。 这个时候运用得比较好的方式就是利用布隆过滤器(Bloom Filter),它可 ...
布隆过滤器,你也可以处理十几亿的大数据 文章收录在 GitHub JavaKeeper ,N线互联网开发必备技能兵器谱 什么是 BloomFilter 布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机 ...
题目描述 一个网站有 100 亿 url 存在一个黑名单中,每条 url 平均 64 字节。这个黑名单要怎么存?若此时随便输入一个 url,你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中? 题目解析 这是一道经常在面试中出现的算法题。凭借着题目极其容易描述,电面的时候也出现过。 不考虑细节 ...
需求 查询一个小时之内的用户访问量(一个用户算一个) 难点:如果用户量很多,要想用Set等数据结构实现去重不太现实,随时都会OOM,这时就得利用布隆过滤器,先判断user是否存在,不存在则计数+1,存在则不做计算,这样能节省大量的内存空间 利用Flink官方实现的布隆过滤器来实现 ...