labllmg标注，得到xml文件，xml转成csv，csv转成tfrecord，就是跑几个脚本。 设置配置文件 到object dection github寻找配置文件sample 如果你下载 ...

这个教程是我在自己学习的过程中写的，当作一个笔记，写的比较详细在github上下载yolov3的tensorflow1.0版本：https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3在19年12月，发现网上训练的教程大部分似乎已经过时了，因为作者对开 ...

利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 读取图片文件 产生用于训练的批次 定义训练的模型（包括初始化参数，卷积、池化层等参数、网络） 训练 1 读取图片文件 　　这里文件名作为标签，即类别（其数据类型要确定，后面要转为tensor类型数据 ...

　　在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络（链接：请点击我）中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型。那其实之前学习了别人的代码实现了LeNet网络对MNIST数据集的训练。而这篇文章是想自己完成LeNet网络来训练自己的数据集。LeNet主要用来进行手写字符的识别 ...

　　在我的上一篇随笔中，采用了单层神经网络来对MNIST进行训练，在测试集中只有约90%的正确率。这次换一种神经网络（多层神经网络）来进行训练和测试。 1、获取MNIST数据 　　MNIST数据集只要一行代码就可以获取的到，非常方便。关于MNIST的基本信息可以参考我的上一篇随笔 ...

　　前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络， 在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后，正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构 　　如下图所示，本次采用的模型共有8层（包含dropout层）。其中卷积层 ...

1.训练文件的配置 将生成的csv和record文件都放在新建的mydata文件夹下，并打开object_detection文件夹下的data文件夹，复制一个后缀为.pbtxt的文件到mtdata文件夹下，并重命名为gaoyue.pbtxt 用记事本打开该文件，因为我只分了一类，所以将其他内容 ...

首先感谢教程 http://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78331964 很全面很详细 1.配置好deeplab_v2 sou ...