一个consumer group中有多个consumer，一个 topic有多个partition，所以必然会涉及到partition的分配问题，即确定那个partition由哪个consumer来消费。 Kafka有两种分配策略，一是roundrobin，一是range。最新还有一个StickyAssignor策略 将分区的所有权从一个消费者移到另一个消费者称为重新平衡 rebalance 。 ...
2020-06-21 10:38 0 3824 推荐指数：
引言按照Kafka默认的消费逻辑设定，一个分区只能被同一个消费组（ConsumerGroup）内的一个消费者消费。假设目前某消费组内只有一个消费者C0，订阅了一个topic，这个topic包含7个分区，也就是说这个消费者C0订阅了7个分区，参考下图（1）。 此时消费组内又加入 ...
一个分区只能被一个消费组下面的一个消费者消费，这里就产生了分区分配的问题。Kafka中提供了多重分区分配算 ...
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转载：https://www.cnblogs.com/lanston/p/14219473.html 消费组和消费者是kafka中比较重要的概念，理解和掌握原理有利于优化kafka性能和处理消费积压问题。Kafka topic 由多个分区组成，分区分布在集群节点上； 当外部程序消费 ...
之间，kafka并不保证消息的顺序 同一个主题下，不同分区所包含的内容是不同的，每个消 ...
消费方式： consumer 采用 pull(拉)模式从 broker 中读取数据。 push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 ...
用过 Kafka 的同学应该都知道，每个 Topic 一般会有很多个 partitions。为了使得我们能够及时消费消息，我们也可能会启动多个 Consumer 去消费，而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 对应分区中的数据。我们又知道，Kafka 存在 ...
kafka中每个主题一般都会有很多个分区，为了及时消费到数据，我们可能会启动很多个消费者去一个消费topic中的数据。每个分区只能由消费组内的一个消费者去消费。那么，同一个消费组内的消费者是如何确定消费哪些分区的数据呢？ kafka内部中存在两种分配策略：Range和RoundRobin ...
