本节内容主要可分为 什么是概率 古典概率计算 事件的关系与运算 条件概率与独立性 全概率公式和贝叶斯公式 概率论是一门数学分支，同数学科目的其他分支一样，是建立在一些公理上的严格的数学体系，其研究的主要对象是随机变量、随机分布和随机过程 ...

基础概率和简单概率 硬币和骰子 　　一个硬币有两面，我们都知道，投掷一次硬币，正面朝上的概率是50%；一个骰子有六个数字，投掷一次骰子，每个数字出现的概率均等，都是1/6 　　上述两个概率用数学解释就是：一个事件的概率 = 满足要求的事件数目 / 所有等可能性事件的数目。所以硬币正面 ...

深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计，线代都很重要，下面我简单串一下如题目所示的知识 第一步： P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率，P(AB)是条件A与B同时发生的概率。关于条件概率、联合概率的例子我在最后一步骤举出，如独立事件和古典概型都懂，则请跳至最后一步 ...

随机试验与事件 随机试验：为观察随机现象而进行的实验称为随机试验，随机试验应满足以下3个特征： 可重复性：可在相同的条件下重复进行 结果可知：所有可能的结果不止一个，但是知道有哪些结果 不可预测：试验之前无法知道会出现哪个结果 样本空间：随机事件所有可能的集合组成样本空间 ...

1 基本概念 随机试验：可重复、所有可能结果或结果所在范围已知 样本空间\(\Omega\)、样本点\(\omega\) 随机事件：样本空间的子集。必然事件\(\Omega\)、不可能事件\(\varnothing\)。 事件的包含\(\subset, \supset\)、相等 ...

条件概率和独立事件 条件概率：上次的操作对下次的操作（事件）有影响 独立事件：上次与下次的操作（事件）无影响 例子：抽牌（甲乙2人抽54张牌） 1,先说独立事件：这样的场景：甲抽一张牌（不看，不公开说），问乙抽到红桃A的概率？ 因为甲抽的牌他们都没有公开，乙抽的牌的时候虽然是53张了，但是甲 ...

目录 引入问题 问题求解与证明 无限和式 根据期望方程求解 概率生成函数 总结 引入问题 如果一个事件 \(X\) 有 \(p \in [0, 1]\) 的概率成功，那么就有 \(1-p\) 的概率失败，如果失败 ...

1、随机事件与样本空间及关系和运算 1.1、样本空间 样本空间 \(\Omega\) : E 的所有可能结果为元素构成的集合 样本点 : \(\Omega\) 中的元素，即试验的一个基本结果 其中，试验的特征为： 试验可以在相同的条件下重复进行 试验的结果可能不止一个 ...