原文:pytorch+huggingface实现基于bert模型的文本分类(附代码)

从RNN到BERT 一年前的这个时候,我逃课了一个星期,从澳洲飞去上海观看电竞比赛,也顺便在上海的一个公司联系了面试。当时,面试官问我对RNN的了解程度,我回答 没有了解 。但我把这个问题带回了学校,从此接触了RNN,以及它的加强版 LSTM。 时隔一年,LSTM好像已经可以退出历史舞台。BERT站在了舞台中间,它可以更快且更好的解决NLP问题。我打算以边学习边分享的方式,用BERT GTP 过一 ...

2020-07-18 12:12 0 9122 推荐指数:

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Pytorch——BERT 预训练模型文本分类

BERT 预训练模型文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展,那你一定听说过 BERT,它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍 BERT模型结构,以及将其应用于文本分类实践。 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本分类 ...

Sun Feb 09 00:21:00 CST 2020 21 13771
Bert文本分类实践(一):实现一个简单的分类模型

写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务,也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单,但里面的门道好多好多,作者水平有限,只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享,希望大家看过都能有所收获,享受编程的乐趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...

Sun Oct 10 21:49:00 CST 2021 2 3705
Pytorch-使用Bert预训练模型微调中文文本分类

渣渣本跑不动,以下代码运行在Google Colab上。 语料链接:https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取码:tzao neg.txt和pos.txt各5000条酒店评论,每条评论一行。 安装transformers库 ...

Wed Aug 26 23:35:00 CST 2020 5 5076
 
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