定理 推论 ...

现在，我们对正态分布的参数假设检验进行讨论，这也是本系列的最后一部分内容。由于本系列为我独自完成的，缺少审阅，如果有任何错误，欢迎在评论区中指出，谢谢！ 目录 Part 1：基本步骤 Part 2：正态分布假设检验 Part 1：基本步骤 正态总体\(N ...

上篇文章中，我们了解了枢轴量法，并用它处理了正态分布相关参数的区间估计。事实上，能给出正态分布参数较好形式的区间估计的原因，在于正态分布的点估计本身具有良好的性质——正态分布的可变换性、\(\chi^ ...

假设检验的基本思想 若对总体的某个假设是真实的，那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的；如果事件A真的发生了，则有理由怀疑这一假设的真实性，从而拒绝该假设； ks 检验 ks 检验分为 单样本 和两样本 检验； 单样本检验 用于 检验 一个 ...

检验模型是否满足正态性假设的方法： 1.正态概率图 这是我编写的画正态概率图的函数： #绘制正态概率图 plot_ZP = function(ti) #输入外部学生化残差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列，t(i ...

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来源：丁香园论坛：SPSS上的把非正态分布数据转换为正态分布数据 一楼 可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。 对数变换 ...

（1）QQ概率图 功能和原理：检验样本的概率分布是否服从某种理论分布。PP概率图的原理是检验实际累积概率分布与理论累积概率分布是否吻合，若吻合，则散点应围绕在一条直线周围，或者实际概率与理论概率之差 ...