结束了所有课程，继续更新博客，争取做到自我监督，更新论文笔记。 问题描述 在语义分割任务中， 识别上下文关系将有助于场景理解，同一类别之间的相关性 类内上下文 和不同类别之间的差异性 类间上下文 使特征表示具有更强的鲁棒性，减少了可能类别的搜索空间。当前方法如金字塔 如图b 注意力机制 如图e 等忽略了类间上下文的关系。因此，作者提出上下文优先层可以选择性地捕获类内和类间的上下文依赖关系，从而实现 ...
2020-07-17 18:32 0 663 推荐指数：
1 问题描述 该论文针对医学图像的两个关键问题：医学图像域内结构边界的模糊性和在没有专业领域知识的情况下分割区域的不确定性。当前的提高边界精度的方法依赖于后处理（如CRF），结果会受手工参数的影响，提出了结构边界保持的分割框架。 论文的主要贡献在于： (1) 提出了一种最适合目标区域 ...
结构推理网络：基于场景级与实例级目标检测 原文链接：https://arxiv.org/abs/1807.00119 代码链接：https://github.com/choasup/SIN ...
文章转自微信公众号：「机器学习炼丹术」 文章作者：炼丹兄（已授权） 作者联系方式：cyx645016617 论文名称：“Context Prior for Scene Segmentation” 0 综述 先上效果图，CPNet似乎对一些难样本有着更好的效果： 文中 ...
论文源址：https://arxiv.org/pdf/1612.01105.pdf tensorflow代码:https://github.com/hellochick/PSPNet-tensorflow 基于PSPNet101的钢铁分割实验：https://github.com ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1605.09410 tensorflow 代码：https://github.com/renmengye/rec-attend-public 摘要 卷积网络在像语义分割等结构预测任务中效果较好，但对于场景中不同实例 ...
论文链接：https://blog.csdn.net/qq_34889607/article/details/8053642 摘要 该文重新窥探空洞卷积的神秘，在语义分割领域，空洞卷积是调整卷积核感受野和DCNN feature map分辨率的有力工具。该文应用 ...
今天来看一看一个比较经典的语义分割网络，那就是FCN，全称如题，原英文论文网址：https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf 三位大佬：Jonathan Long Evan Shelhamer Trevor ...
前面介绍了两个文本检测的网络，分别为RRCNN和CTPN，接下来鄙人会介绍语义分割的一些经典网络，同样也是论文+代码实现的过程，这里记录一下自己学到的东西，首先从论文下手吧。 英文论文原文地址：https://arxiv.org/abs/1505.04597 前面的论文忘记介绍 ...
