完全背包问题 有\(n\)种物品,物品的体积分别为\(V_1,V_2,\dots,V_n\),且每种物品的数量都可以看做是无限多的。现在有\(m\)次询问,每次询问给定一个容量为取的背包,请你回答是否存在一种物品选择方案,使得背包恰好能被完全装满(仅考虑体积,忽略长、宽、高等其他因 ...
这里有一道非常典型的题目: 链接戳这里 : P 金明的预算方案 下面是源代码: 其实说实话,有依赖的背包问题和分组背包问题没有什么太大的区别,最主要的区别就是我们在进行分组背包前要先进行一次 背包 但是在代码里我并没有这样实现,因为我嫌有一点麻烦,所以我用的强压的方式,把每一种方案枚举出来 。后面就和分组背包的思路是一样的了 但是这里有一个分组背包以前没有讲到的东西 下面重点来了 Question ...
2020-07-17 16:19 0 743 推荐指数:
完全背包问题 有\(n\)种物品,物品的体积分别为\(V_1,V_2,\dots,V_n\),且每种物品的数量都可以看做是无限多的。现在有\(m\)次询问,每次询问给定一个容量为取的背包,请你回答是否存在一种物品选择方案,使得背包恰好能被完全装满(仅考虑体积,忽略长、宽、高等其他因 ...
最近在牛客刷题遇到好几道背包问题,索性这两天集中火力刷了一些这类的题。这里总结一下0-1背包、完全背包和多重背包三种基本的背包问题的解题套路。(均基于动态规划的思想) 0-1背包 题目:有 N 件物品和容量为 W 的背包。第 i 件物品的重量为 w_i,价值为 v_i,求将不超过背包 ...
一、题目 : 分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题。 注:0/1背包问题:给定种物品和一个容量为的背包,物品的重量是,其价值为,背包问题是如何使选择装入背包内的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大。其中,每种物品只有全部装入背包或不装入背包两种选择。 二、所用算法 ...
前言 众所周知,背包是可以挂在树上的。 有依赖的背包问题 顾名思义,有依赖的背包里的物品的选择是有依赖的废话即选择一个物品,就必须先选某个物品。这个必须先选的物品我们称之为依赖物品。一般地,某个物品的依赖物品只有一个(如果有多个的话可以考虑把出题人挂在树上)(但某个物品可以同时被多个物品依赖 ...
(代码是学姐给的一个资料,自己重新编译理解了一遍) 一、题目 : 有n个物品,它们有各自的体积和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和? eg:number=4,capacity=8 分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题 ...
0/1背包是最基本的背包问题,其基本特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放,即每个物品最多只能放一次。 0/1背包问题的一般描述为:有N个物品,第i个物品的重量与价值分别为W[i]与P[i]。背包容量为V,试问在每个物品最多使用一次(物品必须保持完整)的情况下 ...
之前我们已经介绍了0/1背包问题,现在我们以洛谷P1616为例,介绍一下完全背包问题 完全背包问题就是将0/1背包问题中的每样物品只能拿一次这个限制条件去掉,每样物品可以无限次装入。 对于完全背包的图形解释,我截取《LeetCode_101》内的解释展现出来: 简要说一下推导过程 ...
注:参考文献《背包九讲》. 零一背包问题 一:题目描述 有 N 件物品和一个容量为 V 的背包.放入第 i 件物品耗用的费用为Ci(即所占用背包的体积),得到的价值是 Wi.求将哪些物品装入背包所得到的总价值最大. 二:基本思路 01背包是最基础的背包问题,这道题的特点是每种物品 ...