这是一个简单快速入门教程——用Keras搭建神经网络实现手写数字识别，它大部分基于Keras的源代码示例 minst_mlp.py. 1、安装依赖库 首先，你需要安装最近版本的Python，再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安装这些报在全局 ...

下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集，一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签，其中有6W张是训练集，1W张是测试集。 其中，x_train为训练集特征，y_train为训练集标签，x_test为测试集特征，y_test为测试集标签。 数据 ...

刚开始学Tensorflow，这里记录学习中的点点滴滴，希望能和大家共同进步。 Cuda和Tensorflow的安装请参考上一篇博客：http://www.cnblogs.com/roboai/p/ ...

1.导入必备的包 2.定义mnist数据的格式变换 3.下载数据集，定义数据迭代器 4.定义全连接神经网络（多层感知机）（若是CNN卷积神经网络，则在网络中添加几个卷积层即可 ...

莫烦视频网址 这个代码实现了预测和可视化 去掉可视化进行代码简化 ...

Pytorch是热门的深度学习框架之一，通过经典的MNIST 数据集进行快速的pytorch入门。 导入库 准备数据集 构建模型 模型训练 模型测试 ...

记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种sess.run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。曾经在2017年5月，Andrej Karpathy发表的一篇Twitter，调侃道：l've been using PyTorch a few ...

程序来自莫烦Python，略有删减和改动。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Da ...