深度学习之BatchNorm（批量标准化）
BN作为最近一年来深度学习的重要成果，已经广泛被证明其有效性和重要性。虽然还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的。 理解一个功能只需三问，是什么？为什么？怎么样？也就是3 ...
原文：BatchNorm（批标准化的好处）
传送门 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 原文 BN的基本思想：深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值，随着网络深度加深或者在训练过程中，其分布逐渐发生偏移或者变动，逐渐往非线性函数的取值区间的上下限两端靠近 比如Sigmoid ，所以这导致反向 ...
2020-07-16 16:13 0 533 推荐指数：
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神经网络中的批标准化
作者|Emrick Sinitambirivoutin 编译|VK 来源|Towards Data Science 训练学习系统的一个主要假设是在整个训练过程中输入的分布保持不变。对于简单地将输 ...
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