Pytorch:学习率调整
PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是: 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火 ...
原文：Pytorch框架学习---（5）调整学习率、可视化操作
本节简单总结Pytorch中用于学习率调整的函数，如何使用tensorboard可视化曲线 梯度 权重 特征图 卷积核，以及如何使用torchvision.utils.make grid 制作网格图。 文中思维导图采用MindMaster软件 目录 .学习率的调整 .tensorboard可视化工具 流程 如何记录可视化的数据 scalar绘制曲线 单条 多条 histogram直方图，查看权重 ...
2020-07-17 10:13 0 754 推荐指数：
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