注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境。灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换 ...
图像灰度上移变换 该算法将实现图像灰度值的上移,从而提升图像的亮度,由于图像的灰度值位于 到 之间,需要对灰度值进行溢出判断。 代码如下: 效果如下: 图像对比度增强变换 效果如下: 图像对比度增强减弱 效果如下: 图像灰度反色变换 反色变换又称为线性灰度补变换,它是对原图像的像素值进行反转,即黑色变为白色,白色变为黑色 效果如下: 图像灰度非线性变换: DB DAxDA 图像的灰度非线性变换主要 ...
2020-07-16 09:29 0 1231 推荐指数:
注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境。灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换 ...
如何在MATLAB中对于已经被表示成数字矩阵的图像进行处理 一、 灰度拉伸变换 把图像中每个像素点的灰度值,按照希望达到的效果,以线性变化的形式,进行变换。 如下图,就是一种分段函数形式,把输入的X轴灰度值变换为输出的Y轴灰度值,只是将灰度值做分段线性变换 ...
全局线性变换的公式是s = (r-a)*(d-c)/(b-a)+c,其中a、b是原图片的灰度最小值和最大值,c、d是变换后的灰度值的最小值和最大值。r是当前像素点的灰度值,s是当前像素点变换后的灰度值。该公式可自己画出一个坐标,利用相似三角形性质可轻易得出。所以只要我们得到一个图片的灰度范围 ...
总结性的一篇博文,内容其实很简单,之所以写出来是为了对自己之前所学做一些总结。 参考自:《数字图像处理》--第三版--冈萨勒斯--中,以及师兄提供的参考资料,在此对师兄表示感谢。 空间域处理是直接对像素进行操作的方法,这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类:灰度变换和空间 ...
前面几篇文章介绍的是图像的空间域滤波,其对像素的处理都是基于像素的某一邻域进行的。本文介绍的图像的灰度变换则不同,其对像素的计算仅仅依赖于当前像素和灰度变换函数。 灰度变换也被称为图像的点运算(只针对图像的某一像素点)是所有图像处理技术中最简单的技术,其变换形式如下: \[s = T(r ...
以灰度图像为例,假设原图像像素的灰度值为D = f(x,y), (x,y)为图像坐标,处理后图像像素的灰度值为D’ = g(x,y),则灰度变换函数可以表示为: g(x,y) = T[f(x,y)] 或 D = T[D] 要求D和D’都在图像的灰度范围之内。灰度变换函数描述了输入灰度值 ...
Python图像处理(一)【灰度化、二值化、灰度变换】1.灰度化1.1浮点算法1.2.整数算法1.3.平均值法1.4.移位法1.5.单通道法(只取绿色通道)2.二值化2.1.取中间阀值1272.2.取所有像素点灰度的平均值3.灰度变换3.1.反相3.2.将像素值变换到100~200之间3.3. ...
如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面主要学习图像灰度化的知识,结合OpenCV调用 cv2.cvtColor()函数 ...