深度学习之PyTorch实战（3）——实战手写数字识别
上一节，我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效，快捷的搭建一个神经网络，并对模型进行训练和对参数进行优化的方法，接下来让我们牛刀小试，基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个关于手写数字识别的计算机视觉问题，评价我们搭建的模型的标准是它是否能准确的对手写数字图片进行识别 ...
原文：深度学习与Pytorch入门实战（五）分类问题以及优化【数字识别实例】
笔记摘抄 . 分类问题 . 二分类 f:x rightarrow p y x p y x ： 解释成给定x，求y 的概率，如果概率 gt . ，预测为 否则，预测为 p theta y x ：给定x，输出预测值的概率 p r y x ：给定x，真实分布 . 多分类 f:x rightarrow p y x p y x ,p y x ,...,p y x p y x epsilon , sum i ...
2020-07-16 01:20 0 676 推荐指数：
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