Index Settings 重要索引配置 Index level settings can be set per-index. Settings may be: 1 static 静态索引配置 ...
前言 不进行优化的代码就是耍流氓。 总体来说大数据优化主要分为三点,一是充分利用CPU,二是节省内存,三是减少网络传输。 一 Hive MapReduce调优 . 本地模式 Hive默认采用集群模式进行计算,如果对于小数据量,可以设置为单台机器进行计算,这样可以大大缩减查询触发任务时间。 用户可以通过设置hive.exec.mode.local.auto 的值为true,来让Hive在适当的时候自 ...
2020-07-15 23:17 0 1339 推荐指数:
Index Settings 重要索引配置 Index level settings can be set per-index. Settings may be: 1 static 静态索引配置 ...
从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要 ...
1、limit限制调整 一般情况下,Limit语句还是需要执行整个查询语句,然后再返回部分结果。 有一个配置属性可以开启,避免这种情况---对数据源进行抽样 hive.limit.optimize.enable=true --- 开启对数据源进行采样的功能 ...
本章内容我们学习一下 MapReduce 中的 Shuffle 过程,Shuffle 发生在 map 输出到 reduce 输入的过程,它的中文解释是 “洗牌”,顾名思义该过程涉及数据的重新分配,主要分为两部分:1. map 任务输出的数据分组、排序,写入本地磁盘 2. reduce 任务拉取排序 ...
Hbase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。 HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式 ...
从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要 ...
1 compress & mr hive默认的execution engine是mr hive> set hive.execution.engine;hive.executio ...
上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流 ...