原文:大数据基础---大数据调优汇总

前言 不进行优化的代码就是耍流氓。 总体来说大数据优化主要分为三点,一是充分利用CPU,二是节省内存,三是减少网络传输。 一 Hive MapReduce调优 . 本地模式 Hive默认采用集群模式进行计算,如果对于小数据量,可以设置为单台机器进行计算,这样可以大大缩减查询触发任务时间。 用户可以通过设置hive.exec.mode.local.auto 的值为true,来让Hive在适当的时候自 ...

2020-07-15 23:17 0 1339 推荐指数:

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java大数据

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Tue Mar 26 01:31:00 CST 2019 0 1295
大数据:Hive常用参数

1、limit限制调整 一般情况下,Limit语句还是需要执行整个查询语句,然后再返回部分结果。 有一个配置属性可以开启,避免这种情况---对数据源进行抽样 hive.limit.optimize.enable=true --- 开启对数据源进行采样的功能 ...

Wed Oct 18 01:45:00 CST 2017 0 6525
大数据技术 - MapReduce的Shuffle及

本章内容我们学习一下 MapReduce 中的 Shuffle 过程,Shuffle 发生在 map 输出到 reduce 输入的过程,它的中文解释是 “洗牌”,顾名思义该过程涉及数据的重新分配,主要分为两部分:1. map 任务输出的数据分组、排序,写入本地磁盘 2. reduce 任务拉取排序 ...

Tue Apr 16 21:33:00 CST 2019 0 890
大数据性能之HBase的RowKey设计

Hbase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。 HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式 ...

Mon May 08 00:56:00 CST 2017 0 5556
java大数据处理

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Mon Nov 14 19:23:00 CST 2016 0 10599
大数据基础原理

上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流 ...

Wed May 01 08:30:00 CST 2019 0 904
 
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