在OpenCV中，有强大的处理相机事件的api，但是貌似没有直接获取相机的最大分辨率的函数，通过属性CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT和CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH直接获取的貌似只是默认的分辨率640x480，不过我们可以通过手动设置来修改分辨率，使其可以达到 ...

　 一、名词解释　　 　　分辨率（resolution，港台称之为解析度）就是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素的多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。(百度百科 ...

一、首先阐明几个概念： 1、Scale：比例尺，图上距离和实地距离之比。 2、Resolution：分辨率，每个象元代表的实地距离（map units per pixels）。 3、Extent：地图的范围（地图四至 ...

Google Pixel 超分辨率--Super Resolution Zoom Google 的Super Res Zoom技术，主要用于在zoom时增强画面细节以及提升在夜景下的效果。 文章的主要贡献有： · 使用多帧图像超分辨算法代替去马赛克算法 · 引入 ...

一、相关概念 1.分辨率 图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。一般情况下，图像分辨率越高，图像中包含的细节就越多，信息量也越大。图像分辨率分为空间分辨率和时间分辨率。通常，分辨率被表示成每一个 ...

　　经典超分辨率重建论文，基于稀疏表示。下面首先介绍稀疏表示，然后介绍论文的基本思想和算法优化过程，最后使用python进行实验。 稀疏表示 　　稀疏表示是指，使用过完备字典中少量向量的线性组合来表示某个元素。过完备字典是一个列数大于行数的行满秩矩阵，也就是说，它的列向量有无数种线性组合来表达 ...

由于最近正在做图像超分辨重建方面的研究，有幸看到了杨建超老师和马毅老师等大牛于2010年发表的一篇关于图像超分辨率的经典论文《ImageSuper-Resolution Via Sparse Representation》，于是对该论文进行大概的翻译，如有不当之处，还请大家帮忙多多指正 ...

使用深度学习的超分辨率介绍 关于使用深度学习进行超分辨率的各种组件，损失函数和度量的详细讨论。 介绍 超分辨率是从给定的低分辨率（LR）图像恢复高分辨率（HR）图像的过程。由于较小的空间分辨率（即尺寸）或由于退化的结果（例如模糊），图像可能具有“较低分辨率”。我们可以通过以下 ...