空域图卷积模型
回顾经典卷积的操作：采样（即构建邻域）+聚合（聚合邻居结点的信息）。将固定数量的邻域结点排序后，与相同数量的卷积核参数相乘求和。 对于图结构数据如何定义卷积操作？ 1）构建邻域； 2）对邻域的点与卷积核参数内积； GNN，构建邻域的大小为p，p个固定 ...
原文：图卷积基本总结。
图神经网络 神经网络基础 . 图数据的应用场景 重要的四个类别：同构图 异构图 属性图和非显示图 同构图：节点类型和关系类型只有一种。如超链接关系构成的万维网 社交网络 异构图：节点类型和关系类型不止一种。更贴近现实。 属性图：节点和关系都有标签和属性，标签指节点或者关系的类型，属性是节点或关系的附加描述信息。 非显示图：数据之间没有显示的定义出关系，需要依据某种规则或计算方式将数据的关系表达出来 ...
2020-07-14 18:15 0 1227 推荐指数：
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