原文:TensorFlow中的语义分割套件

TensorFlow中的语义分割套件 描述 该存储库用作语义细分套件。目标是轻松实现,训练和测试新的语义细分模型 完成以下内容: 训练和测试方式 资料扩充 几种最先进的模型。轻松随插即用 能够使用任何数据集 评估包括准确性,召回率,f 得分,平均准确性,每类准确性和平均IoU 绘制损失函数和准确性 欢迎提出任何改进此存储库的建议,包括希望看到的任何新细分模型。 也可以签出Transfer Lear ...

2020-07-14 15:48 0 585 推荐指数:

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语义分割之车道线检测Lanenet(tensorflow版)

Lanenet 一个端到端的网络,包含Lanenet+HNet两个网络模型,其中,Lanenet完成对车道线的实例分割,HNet是一个小网络结构,负责预测变换矩阵H,使用转换矩阵H对同属一条车道线的所有像素点进行重新建模 将语义分割和对像素进行向量表示结合起来的多任务模型,最近 ...

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深度学习在图像语义分割的应用

深度学习在图像语义分割的应用 本文主要分为三个部分: 图像的语义分割问题是什么 分割方法的概述 对语义分割方面有代表性的论文的总结 什么是图像的语义分割? 在计算机视觉领域,分割、检测、识别、跟踪这几个问题是紧密相连的。不同于传统的基于灰度、颜色、纹理和形状等特征 ...

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语义分割的增量学习

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语义分割与实例分割

标准语义分割是指为每个像素分类,得到它的所属类;使用标准的PASCAL VOC IoU(intersection-over-union)得分来评估预测结果与真实场景之间的匹配准确度, 算法能够对图像的每一个像素点进行准确的类别预测. 实例分割,是语义分割的子类型,同时对每个目标进行定位和语义 ...

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【CV的Attention机制】语义分割的scSE模块

前言: 本文介绍了一个用于语义分割领域的attention模块scSE。scSE模块与之前介绍的BAM模块很类似,不过在这里scSE模块只在语义分割中进行应用和测试,对语义分割准确率带来的提升比较大。 提出scSE模块论文的全称是:《Concurrent Spatial ...

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