模型 基于神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)的自动化设计神经网络 C ...
论文提出了移动端的神经网络架构搜索方法,该方法主要有两个思路,首先使用多目标优化方法将模型在实际设备上的耗时融入搜索中,然后使用分解的层次搜索空间,来让网络保持层多样性的同时,搜索空间依然很简洁,能够使得搜索的模型在准确率和耗时中有更好的trade off 来源: 晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: MnasNet: Platform Aware Neural Architecture Sear ...
2020-07-14 14:56 0 1294 推荐指数:
模型 基于神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)的自动化设计神经网络 C ...
谷歌论文题目: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他参考: CNN模型之MobileNet Mobilenet网络的理解 轻量化网络 ...
tiny-dnn跑起来 ...
翻译: http://baijiahao.baidu.com/s?id=1565832713111936&wfr=spider&for=pc http://baijiahao ...
LeNet-5(1998) AlexNet(2012) VGGNet(2014) GoogLeNet(2014) ResNet(20 ...
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MNIST手写体数字识别是神经网络的一个经典的入门案例,堪称深度学习界的”Hello Word任务”。 本博客基于python语言,在TensorFlow框架上对其进行了复现,并作了详细的注释,希望有参考作用。 import tensorflow as tf from ...