原文:MnasNet:经典轻量级神经网络搜索方法 | CVPR 2019

论文提出了移动端的神经网络架构搜索方法,该方法主要有两个思路,首先使用多目标优化方法将模型在实际设备上的耗时融入搜索中,然后使用分解的层次搜索空间,来让网络保持层多样性的同时,搜索空间依然很简洁,能够使得搜索的模型在准确率和耗时中有更好的trade off 来源: 晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: MnasNet: Platform Aware Neural Architecture Sear ...

2020-07-14 14:56 0 1294 推荐指数:

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