CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 与 Geoffrey Hinton 收集的一个用于图像识别的数据集,60000个32*32的彩色图像,50000个training ...
浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow 阳诚砖 .案例描述 使用卷积神经网络对CIFAR 数据集进行分类 .CIFAR 数据集 . 下载CIFAR 数据集 . 导入CIFAR 数据集 . 显示数据集信息 . 查看单项image和label . 查看多项images与label . 数据预处理 . 图像数据预处理 . 标签数据预处理 . 建立CIFAR 图像分类模型 . 定义共享函数 . ...
2020-07-14 13:09 1 870 推荐指数:
CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 与 Geoffrey Hinton 收集的一个用于图像识别的数据集,60000个32*32的彩色图像,50000个training ...
原理就不多讲了,直接上代码,有详细注释。 结果 ...
ResNet网络结构如下: 采用模型和数据分离的代码方式,模型如下: 程序调试成功,没有训练,测试数据, 数据量太大,目前的机器不行,待有合适的时机再做预测。 下次更新:RNN网络实战IMDB数据集 2020.5.17 重新更新代码 用CoLab跑代码 ...
网络结构如下: 代码如下: 注释: (1)由于笔记本配置的原因,程序没有跑完,今后有合适的机器再跑; (2)对CIFAR数据集的理解不够!需要进一步加深; (3)下次更新ResNet18网络与CIFAR10数据集实战。 2020.5.16 ...
1 CIFAR-10 数据集 CIFAR-10数据集是机器学习中的一个通用的用于图像识别的基础数 ...
pytorch的图像分类实践 在学习pytorch的过程中我找到了关于图像分类的很浅显的一个教程上一次做的是pytorch的手写数字图片识别是灰度图片,这次是彩色图片的分类,觉得对于像我这样的刚刚开始入门pytorch的小白来说很有意义,今天写篇关于这个图像分类的博客. 收获的知识 ...
Tensorflow读取CIFAR-10数据集 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 Tensorflow官方文档 tf.transpose函数解析 tf.slice函数解析 CIFAR10/CIFAR100数据集介绍 tf.train.shuffle_batch函数解析 ...
前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络, 在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后,正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构 如下图所示,本次采用的模型共有8层(包含dropout层)。其中卷积层 ...