首先交代下背景,课题需要产生服从高斯分布的随机变量,这个要求对于python,Matlab而言,也就是一个函数调用的事(其实C++的库里面也有,无奈之前不知道,(⊙o⊙)…),假如不调用,我们自己应当如何实现呢?或者再延伸下,如果我们需要产生任意分布,这下没函数调用了吧,那么我们应该怎么办 ...
R语言的科学编程与仿真 的第 章提到,所有的随机变量可以通过处理U , 随机变量生成。该书在 . 里给出了一个模拟算法,具体内容摘抄如下: 假设X是在集合 , ,... 取值的离散随机变量,累积分布函数是F,概率质量函数是p。下面一段代码给定一个均匀随机变量U并返回一个累积分布函数是F的离散随机变量X。 given U U , X lt while F X lt U X lt X 当这个算法结束 ...
2020-07-14 12:17 0 765 推荐指数:
首先交代下背景,课题需要产生服从高斯分布的随机变量,这个要求对于python,Matlab而言,也就是一个函数调用的事(其实C++的库里面也有,无奈之前不知道,(⊙o⊙)…),假如不调用,我们自己应当如何实现呢?或者再延伸下,如果我们需要产生任意分布,这下没函数调用了吧,那么我们应该怎么办 ...
一、随机变量 二、离散型随机变量 三、二项分布 四、泊松分布 五、几何分布和超几何分布 六、随机变量的分布函数 七、习题 ...
目录 1 概率 1.1 试验、计数法则和概率分配 1.1.1 计数法则、组合和排列 1.1.2 概率分配 1 ...
CH3--多维随机变量及其分布 目录 CH3--多维随机变量及其分布 联合分布函数: 联合分布函数的基本性质: 联合分布列 联合密度函数: 联合密度函数性质 ...
在概率论中,我们引入了事件这一概念,它表示试验的结果。这个结果有时是一个数值,如投掷一枚骰子,结果可能是1、2、3……;有时是用文字描述的,如检验一个产品,结果可能是合格、不合格。 为了方便数学上的处理,我们需要将随机事件进行数量化,如将合格指定为0,不合格指定为1。经过这样的处理后,随机事件 ...
在一些随机试验中,结果可以用数值来表示,此时样本空间S的元素是数字;但是,有些试验,当样本空间S的元素不是数字时,就需要引入随机变量的概念了。 设S是样本空间,把随机试验的每一个结果,即把S的每个元素e与实数对应起来,从而便于对S进行描述和研究。 一,随机变量 定义 设随机试验的样本空间为S ...
常见随机变量的分布 的简单总结 一、总结 一句话总结: 几何分布:几何分布是第k次首次发生,前k-1次未发生 泊松分布:比如我们记录的人群每分钟闯红灯情况等例子 超几何分布:从a个白球和b个黑球中抽取n个球 指数分布:f(x)从λ到0的这一段线 二、常见随机变量的分布 ...
一、联合概率分布 二、边缘分布 三、条件分布 四、习题 ...