本文主要是提出了一种级联结构，采用三个网络 WNet，TNet，ENet ，每个网络的输入大小分别为 , , 。分别用于脑胶质瘤的不同部分进行分割，第一个网络 WNet 在整个图像上进行分割，分割出整个肿瘤，然后在整个肿瘤部分选取一个bounding box，作为TNet的输入，分割出来tumor core，在tumor上选取box，然后作为Enet的输入，最后分割出来enhanceing tum ...
2020-07-13 16:43 0 526 推荐指数：
首先说一下我对这个方案的看法，相比第一名与第二名的方案，这个方案的分割方法确实复杂的多，原论文是发表在MICCAI，后来砖投到IEEE image processing（SCI 1区），总体感觉给人一种花里胡哨的感觉，但是看分割结果，却着实让人满意。以下将解析此论文。 摘要 肿瘤分割的一个主要 ...
前言 这是MICCAI2018发表的论文，并且在BraTS2018脑肿瘤分割比赛中取得第一名。 Abstract based on encoder-decoder architecture a variational auto-encoder branch is added ...
先附上我这次选的题目先！ 说说建模的那些事！ 比赛第一天。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 一个大一的弱鸡，算第一次参加建模比赛吧！（虽然之前有报过美赛，但是没有写出来，浪费100美元，心疼自己1s），这个比赛是建模会长第二次邀请我参加！（心酸的第一次就做了一套最难的美赛题 ...
之前有小伙伴私信我叫我说说这次比赛C题的思路，怎么写的，我就写篇博客说说吧，仅供参考！ 针对C题，该题目比较综合，是一个成熟的数模赛题，与国赛的相似性较高。一般而言，第一问难度较低，题目要求进行数据挖掘，找出影响移动端产品发展的主要因素，我们可以把问题简化为从多因子中提取若干主要因子进行分析 ...
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看着像八卦，数数不是八卦，是29卦 每卦又有29个小弧 所以是29×29个bit 这29×29个bit怎么理解呢？并且从哪一卦开始到哪一卦结束？是先环向层层向里走还是先径向逐卦走？ 我想不出来。 ...
引子 先解释一下队名rOtp。对于华为软件精英挑战赛来说，我们已经算是老司机了，去年我们以队名“写bug小王纸与找bug小公举”初次参赛，折戟总决赛的16进8环节，与奖金失之交臂。同组第二名在落后了整整一下午的情况下，在最后十分钟提交了一份代码，完成了绝杀，我们被打到第二，淘汰赛首轮就不幸对阵 ...
相关论文：Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 概论 用于人脸检测和对齐。 本文提出的unified cascaded CNNs ...
