GBDT的数学原理
一、GBDT的原理 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起 ...
原文：浅谈意图识别各种实现&数学原理
目前的智能客服会话的难点是进行用户意图匹配，只有明确了意图，才能给出针对性的回答。如果匹配不了意图，再进入传统问答机器人到语料库,所有或者其他各种方式匹配得分最高预料答案进行回答。 所以下面将针对意图识别的一般性原理进行讲解和分析。 意图识别 对于在线机器人而言，就是判断用户此次咨询的问题分类。 例如，这张票不要了 gt 退票,我的订单出票了没 gt 催出票，我要预订明天的机票 gt 帮下单等等。 ...
2021-03-29 12:25 0 492 推荐指数：
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原帖地址：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA（Principal Component Analysis）是 ...
通信的数学原理
1.信噪比SNR（siginal-nose ratio）：指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。 2.脉冲编码调制(Pulse Code Modulation）、脉冲位置调制（pulse p ...
SVM数学原理推导
//2019.08.17 #支撑向量机SVM(Support Vector Machine)1、支撑向量机SVM是一种非常重要和广泛的机器学习算法，它的算法出发点是尽可能找到最优的决策边界，使得模型 ...
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模拟上帝之手的对抗博弈——GAN背后的数学原理 简介 深度学习的潜在优势就在于可以利用大规模具有层级结构的模型来表示相关数据所服从的概率密度。从深度学习的浪潮掀起至今，深度学习的最大成功在于判别式模型。判别式模型通常是将高维度的可感知的输入信号映射到类别标签。训练判别式模型 ...
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梯度下降法又称最速下降法，是求解无约束最优化问题的一种最常用的方法，在对损失函数最小化时经常使用。梯度下降法是一种迭代算法。选取适当的初值x(0)，不断迭代，更新x的值，进行目标函数的极小化，直到收敛 ...