机器学习中的F1-score
一、什么是F1-score F1分数（F1-score）是分类问题的一个衡量指标。一些多分类问题的机器学习竞赛，常常将F1-score作为最终测评的方法。它是精确率和召回率的调和平均数，最大为1，最小为0。 此外还有F2分数和F0.5分数。F1分数认为召回率和精确率同等重要，F2分数认为 ...
原文：sklearn中f1-score的简单使用
简单代码 解释 其中 y test: 真实的数据集切分后的测试y的值 y predict: 预测值 avarage: 数值计算的两种不同方式 f score 计算公式 意义 sklearn中的使用 导入： from sklearn.metrics import f score 其中：average 的取值： micro： 通过计算正确，错误和否定的总数来全局计算指标 macro： 计算每个标签的指 ...
2020-07-13 11:03 0 5487 推荐指数：
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深入理解F1-score
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