统计学有两大主要分支，分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据，往往因为数据量太大而难以被获取，所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性 ...

单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 均值的区间估计 单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 方差的区间估计 ...

机器学习本质上是对条件概率或概率分布的估计，而这样的估计到底有多少是置信度？ 这里就涉及到统计学里面的置信区间与置信度，本文简要介绍了置信区间这一核心概念，它有助于我们从直观上理解评价估计优劣的度量方法。 本文讨论了统计学中的一个基本术语 ：置信区间。我们仅以一种非常友好的方式讨论一般概念 ...

置信区间或称置信间距，是指在某一置信度时， 总体参数所在的 区域距离或区域长度。 置信度又称置信系数，置信水平、可靠度等，表明了区间估计的可靠性。用符号1-α表示。 显著性水平：代表是在一次试验中小概率事物发生的可能性大小。用符号α表示。是指估计 ...

一、关于体温、性别、心率的临床数据对男性体温抽样计算下95%置信区间总体均值范围。转自：https://www.jianshu.com/p/a3efca8371eb 二、python实现一个总体均值的置信区间 转自：https://blog.csdn.net ...

用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。 我的数据是newbomb ...

由于正态区间对于小样本并不可靠，因而，1927年，美国数学家 Edwin Bidwell Wilson提出了一个修正公式，被称为“威尔逊区间”，很好地解决了小样本的准确性问题。 根据离散型随机变量的均值和方差定义：μ=E(X)=0*(1-p)+1*p=pσ=D(X)=(0-E(X ...