Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作 如果线程里每从队列里取一次，但没有执行task_done()，则join无法判断 ...

在网上大多关于join()与task_done()的结束原话是这样的： Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 ...

thread.Join把指定的线程加入到当前线程，可以将两个交替执行的线程合并为顺序执行的线程。比如在线程B中调用了线程A的Join()方法，直到线程A执行完毕后，才会继续执行线程B。 t.join(); //使调用线程 t 在此之前执行完毕。 t.join(1000); //等待 t ...

thread.Join把指定的线程加入到当前线程，可以将两个交替执行的线程合并为顺序执行的线程。 比如在线程B中调用了线程A的Join()方法，直到线程A执行完毕后，才会继续执行线程B。t.join(); //使调用线程 t 在此之前执行完毕。t.join(1000); //等待 t ...

在 Python 的多线程编程中，经常碰到 thread.join()这样的代码。那么今天咱们用实际代码来解释一下 join 函数的作用。 第一，当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下 ...

在 Python 的多线程编程中，经常碰到 thread.join()这样的代码。那么今天咱们用实际代码来解释一下 join 函数的作用。 第一，当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下 ...

1. 多线程的概念 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入 ...

Queue.task_done() 与 Queue.join() 使用queue一般用于在线程间传递数据，通过queue.put()与queue.get()来获取任务数据，通常需要在任务执行完成之后进行下一步操作，如果单纯靠判断queue是否为空不能判断任务是否结束，queue为空 ...