因为argmax函数不能求导,也就不会有梯度 backward的反向传播的梯度到loss是终止了 其实也很容易看出这个问题,如果最后一步使用了argmax,loss的属性 requires_grad=False,直接调用backward会提示你需要给loss增加梯度属性,但这“治表不治 ...
在进行深度学习张量计算时,经常要获取张量在某个维度的最大值和最小值,以及这些值的位置。如果只需要知道位置,则torch.argmax和torch.argmin函数便可以实现。 Torch.argmax input, dim None, keepdim False :返回指定维度最大值的序号。 有时候返回的值比较难理解,所以这里直接放example以帮助理解: 先从简单的 维张量来看,t 是一个 ...
2020-07-12 19:47 0 2377 推荐指数:
因为argmax函数不能求导,也就不会有梯度 backward的反向传播的梯度到loss是终止了 其实也很容易看出这个问题,如果最后一步使用了argmax,loss的属性 requires_grad=False,直接调用backward会提示你需要给loss增加梯度属性,但这“治表不治 ...
torch.argmax()函数 argmax函数:torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号,dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index ...
学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7 置信度、置信区间参考:https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感觉还是挺好理解的 ...
在数学中,ARG MAX(或ARGMAX)代表最大值,即给定参数的点集,给定表达式的值达到其最大值: 换一种说法, 是f(x)具有最大值M的x的值的集合。例如,如果f(x ...
数学符号 LaTeX中argmin / argmax下标书写方法 \(\mathop{\arg\min}\limits_{\theta}\) : $\mathop{\arg\max}\limits_{\theta}$ \(\mathop{\arg\max}\limits_{\theta ...
说实话,我喜欢Clickhouse 的函数,简单操作,功能强大。今天需要给大家介绍两个函数,argMin(),argMax() 1.argMax():计算 ‘arg’ 最大值 ‘val’ 价值。 如果有几个不同的值 ‘arg’ 对于最大值 ‘val’,遇到的第一个值是输出。argMin ...
1.源码(numpy.argmax类似) 2.代码: 3.参考网址: 官网:https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.argmin.html 参考网址:https ...
今天执行基于 PyTorch 的图像分类算法程序时,触发了自己写的断言错误。而断言的细节,就是判断用户输入的 GPU 编号是否合法。 调试打开,发现 torch.cuda.device_count() 返回的是 1。而我机器上明明是两张卡。 一脸懵逼。 查阅 PyTorch 官网后,发现是使用 ...