Pytorch 之激活函数
1. Sigmod 函数 Sigmoid 函数是应用最广泛的非线性激活函数之一，它可以将值转换为 $0$ 和 $1$ 之间，如果原来的输出具有这样的特点：值越大，归为某类的可能性越大， 那么经过 Sigmod 函数处理的输出就可以代表属于某一类别的概率。其数学表达式为： $$y ...
原文：Pytorch中的激活函数
前言： 什么是激活函数 它在神经网络模型中是如何使用的 激活函数 Activation functions 对于人工神经网络模型去学习 理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特征引入到我们的网络中。其目的是将A NN模型 A NN：它是一个强健有力的，同时也是非常复杂的机器学习技术，它可以模仿人类的大脑，继而模仿大脑运作 中一个节点的输入信号转换成一个输出信号。该输出信号现 ...
2020-07-12 16:18 0 1950 推荐指数：
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