rank 方法返回的是当前数据的排名名次,而 sort——values() 返回的是排名之后数据的结果 rank()用法 sort_values()用法 ...
rank是将Series或DataFrame的数据进行排序类型的一种方法,不过它并不像sort 含sort index sort values等 那样返回的是排序后的数据,而是当前数据的排名。 上述很好理解,但是往往可以看到一句话: 默认情况下,rank是通过 为各组分配一个平均排名 的方式破坏平级关系的 刚接触这个方法可能很难理解这句话,那么看下面的例子: 是不是仍然很难理解,为什么rank会 ...
2019-08-03 14:45 0 833 推荐指数:
rank 方法返回的是当前数据的排名名次,而 sort——values() 返回的是排名之后数据的结果 rank()用法 sort_values()用法 ...
在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念:是使用下标进行索引,还是使用关键字进行索引。比如list进行索引的时候使用的是下标,而dict索引的时候使用的是关键字。 使用下标索引的时候下标总是从0开始的,而且索引值总是数字。而使用关键字进行索引,关键字 ...
Python之Pandas中Series、DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值的)。 3.索引对象 4. ...
pandas-21 Series和Dataframe的画图方法 前言 在pandas中,无论是series还是dataframe都内置了.plot()方法,可以结合plt.show()进行很方便的画图。 Series.plot() 和 Dataframe.plot()参数 ...
在SQL语言中去重是一件相当简单的事情,面对一个表(也可以称之为DataFrame)我们对数据进行去重只需要GROUP BY 就好。 1.DataFrame去重 但是对于pandas的DataFrame格式就比较麻烦,我看了其他博客优化了如下三种方案。 我们先引入 ...
series结构有索引,和列名组成,如果没有,那么程序会自动赋名为None series的索引名具有唯一性,索引可以数字和字符,系统会自动将他们转化为一个类型object。 dataframe由索引和列名组成,索引不具有唯一性,列名也不具有唯一性 ...
其中df4因为使用了group by从dataframe变成了series,因为series没有append函数,然后用了一个简单的转换又转成了dataframe。另外一段代码里是不能用merge(),也得转换。 首先定义dictionary,df5={'name1 ...
1、Series 可以直接用Series['索引名']:obj['a'] 也可以使用obj.a loc和iloc同样适用 2、DataFrame 使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...