机器学习实战---决策树CART简介及分类树实现 一:对比分类树 CART回归树和CART分类树的建立算法大部分是类似的,所以这里我们只讨论CART回归树和CART分类树的建立算法不同的地方。首先,我们要明白,什么是回归树,什么是分类树。 两者的区别在于样本输出: 除了概念 ...
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2020-07-12 23:32 0 852 推荐指数:
机器学习实战---决策树CART简介及分类树实现 一:对比分类树 CART回归树和CART分类树的建立算法大部分是类似的,所以这里我们只讨论CART回归树和CART分类树的建立算法不同的地方。首先,我们要明白,什么是回归树,什么是分类树。 两者的区别在于样本输出: 除了概念 ...
机器学习领域的决策树,但却是第一个有着复杂的统计学和概率论理论保证的决策树(这些话太学术了,引自参考文 ...
决策树系列三—CART原理与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https ...
一、分类树构建(实际上是一棵递归构建的二叉树,相关的理论就不介绍了) 二、分类树项目实战 2.1 数据集获取(经典的鸢尾花数据集) 描述: Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width ...
课程地址:https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture 重要!重要!重要~ 一、决策树(Decision Tree)、口袋(Bagging),自适应增强(AdaBoost) Bagging和AdaBoost算法再分类 ...
一、引言 分类决策树是一种基于特征对实例进行划分的树形结构。如下图: 图中包括有内部节点和叶子节点,叶子节点表示的是分类结果,而内部节点表示基于特征对实例的划分。如根节点,是根据特征x1是否大于a1进行划分,划分成两个内部节点,但是此时的两个内部节点各自所包含的实例中依然有不同类 ...
决策树有着非常广泛的应用,可以用于分类和回归问题。以下针对分类问题对决策树进行分析。 分类情况下,可以处理离散(if-then)的特征空间,也可以是连续(阈值化的if-than)的特征空间。 决策树由结点和边构成,其中结点分内结点(属性,特征)和外结点(类别)。边上代表着判别的规则 ...
,在这些机器根据数据集创建规则是,就是机器学习的过程。 二,相关知识 1 决策树算法 在 ...