我写这篇文章的目的,是为参加数据科学社区Kaggle简单指引。 大多数初学者无从下手,因为他们使用自己不理解的库和算法,就像陷入黑盒。 本教程将通过提供一个框架来教您如何像数据科学家一样思考与编码,从而为您提供数据分析的领域优势。 目录: 一 、引言:数据科学家如何打败赔率 ...
上次我使用的百度AI开放平台的API接口实现图片的转化,后来有许多小伙伴都私信问我,怎么获取百度AI平台的AK和SK。为了统一回答大家的问题,今天我又使用百度API实现了一个从图片中提取文字和识别身份证的功能,详细描述实现过程,有收获的小伙伴记得收藏 转发分享哦。 百度AI开放平台 百度AI开放平台网址:https: login.bce.baidu.com 首先我们需要注册一个账号,注册登录之后我 ...
2020-07-11 23:31 1 3676 推荐指数:
我写这篇文章的目的,是为参加数据科学社区Kaggle简单指引。 大多数初学者无从下手,因为他们使用自己不理解的库和算法,就像陷入黑盒。 本教程将通过提供一个框架来教您如何像数据科学家一样思考与编码,从而为您提供数据分析的领域优势。 目录: 一 、引言:数据科学家如何打败赔率 ...
之前一直不清楚Top1和Top5是什么,其实搞清楚了很简单,就是两种衡量指标,其中,Top1就是普通的Accuracy,Top5比Top1衡量标准更“严格”, 具体来讲,比如一共需要分10类,每次分 ...
使用python计算crf根据模型的分词结果的准确率,召回率和F值 测试文件output.txt,第一列是字,第二列是人工标注的分词结果,第三列是根据模型使用crf得到的分词结果, 字母B:单词的首字母;字母E:单词的尾字母;字母BE:单词的中间字母 格式如下: python ...
最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作,召回率与准确率这两个概念偶尔会遇到,知道意思,但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回率和准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回率:Recall,又称“查全率”——还是查全率好记,也更能体现其实质意义 ...
本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法,基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说,达到了99.38%的准确率。 dlib:http://dlib.net ...
在深度学习过程中,会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍,如下图所示: 在这里插入图片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢? 首先是TOP-5正确率, 举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用 ...
TP: Ture Positive 把正的判断为正的数目 True Positive,判断正确,且判为了正,即正的预测为正的。 FN: False Negative 把正的错判为负的数目 False ...
那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢? 首先是TOP-5正确率,举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用这个网络去进行图片分类任务,假设要分类的数目有50类,那么当我们进行测试时,输入一张图片,网络会依次输出这50个类别的概率,当所有 ...