Pytorch之Variable求导机制
自动求导机制是pytorch中非常重要的性质，免去了手动计算导数，为构建模型节省了时间。下面介绍自动求导机制的基本用法。 #自动求导机制 import torch from torch.autograd import Variable # 1、简单的求导(求导对象是标量) x ...
原文：自动求导 & Variable对象（torch.autograde.Variable）
前言： class torch.autograd.Variable：为什么要引入Variable 首先回答为什么引入Tensor。仅仅使用numpy也可以实现前向反向传播，但numpy不支持GPU运算。而Pytorch的Tensor提供多种操作运算，此外Tensor支持GPU。问来了，两三个网络可以推公式写反向传播，当网络很复杂的时需要自动化。autograd可以帮助我们，当利用autograd时 ...
2020-07-11 10:56 0 713 推荐指数：
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