非线性问题的三种处理方法
PLA可以解决线性分类问题，那非线性问题怎么解决？ 1、手动非线性转换 2、核方法 3、神经网络 无须手动设计非线性转换，能够让模型仔细学习 ...
原文：SVM处理非线性问题
SVM处理非线性问题 一 总结 一句话总结： 利用核函数 ：到更高维度去找可以分类的超平面 无限维度的平面中必然可分 。 软间隔和正则化 ：有限制地降低分类要求，允许一部分样本 不满足的样本要尽量少 不满足。 在现实任务中，原始样本空间也许并不存在一个能正确划分两类样本的超平面，那这个时候应该怎么办呢 我们的想法是仍然去找平面，但我们去更高的纬度里去找平面。在低维空间里一些线性不可分的数据集，到高 ...
2020-07-13 04:34 0 535 推荐指数：
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