原文:用 Python 检验数据正态分布的几种方法

用 Python 检验数据正态分布的几种方法 一 总结 一句话总结: scipy.stats.anderson x, dist norm 该方法是由 scipy.stats.kstest 改进而来的,可以做正态分布 指数分布 Logistic 分布 Gumbel 分布等多种分布检验。 scipy.stats.normaltest a,axis 该方法专门用来检验数据是否为正态性分布 二 用 Pyt ...

2020-07-23 14:44 0 1276 推荐指数:

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Python怎么检验数据正态分布

在对数据建模前,很多时候我们需要对数据做正态性检验,进而通过检验结果确定下一步的分析方案。下面介绍 Python 中常用的几种正态性检验方法: scipy.stats.kstest kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布 ...

Tue Nov 05 22:54:00 CST 2019 0 1028
python正态分布检验方法

数据进行建模处理时,常需要进行数据分布检验。 scipy.stats.kstest(K-S检验) kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布类型,仅适用于连续分布检验, 原假设:数据符合正态分布 ...

Wed Feb 26 06:21:00 CST 2020 0 5224
数据分析之正态分布检验python实现

数据分析之正态分布检验python实现 一、总结 一句话总结: 就是非常简单的用正态分布的公式画个图即可,简单方便:y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig ...

Thu Jul 23 21:20:00 CST 2020 0 1278
正态分布数据检验-偏度峰度检验

正态分布数据检验-偏度峰度检验法 正态数据偏度峰度检验法 置信度:1-alpha数据样本数:nsig1=sqrt(6.0*(n-2)/(n+1)/(n+3));sig2=sqrt(24.0*n*(n-2)*(n-3)/(n+1)/(n+1)/(n+3)/(n+5));mu2 ...

Sat Mar 21 21:04:00 CST 2015 0 6096
20211006 多种数据分析 正态分布 检验

1 直方图 适合数据多的 2 pp图 NORMDIST 值->AP累计概率 x出现概率 y,对于正态分布曲线,当其点对应的数值等于第一个实际值出现,概率面积的累计大小 3 QQ图 NORMINV AP->值 x数据本身 y,对于正态分布曲线,当面积等于第一个实际值出现的累计密度的概率 ...

Wed Oct 13 03:27:00 CST 2021 0 118
python数据分布检验

1、读取数据 2、查看数据基本特征 3、绘制图形 在直方图的基础上画一个真正的正态分布的图与绘制QQ图 5、检验是否符合正态   这个正态分布的假设检验的零假设当然就是分布正态分布的。结果我们发现,p-value很大,所以我 ...

Tue Jul 07 22:05:00 CST 2020 0 538
 
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