从头学pytorch(三) 线性回归
关于什么是线性回归,不多做介绍了.可以参考我以前的博客https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10186516.html 实现线性回归 分为以下几个部分: 生成数据集 读取数据 初始化模型参数 定义模型 定义损失函数 定义优化算法 ...
原文：Pytorch 线性回归问题 总结
线性回归 pytorch实现 .模拟回归问题，生成训练数据 .用梯度下降的方法更新未知参数w , 用随机数初始化w .输出结果： 差不多 次左右loss就迭代到 了，我们对比w 和w可以看出它们已经非常接近了。 能否减少迭代次数呢 我们减少参数量试试： W是一个 x 的一个矩阵，我们可以分解成W W ，W 和W 为 x , 的矩阵这样的话我们的参数从 减少到了 ， 减少了将近一半，可能在参数少的时 ...
2020-07-10 18:30 0 624 推荐指数：
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