2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...
作者 Daulet Nurmanbetov 编译 VK 来源 Towards Data Science 你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要 或者为一份文件提供一份摘要 如你所知,这个过程对我们人类来说是乏味而缓慢的 我们需要阅读整个文档,然后专注于重要的句子,最后,将句子重新写成一个连贯的摘要。 这就是自动摘要可以帮助我们的地方。机器学习在总结方面取得了长足的进步,但仍有很大的发展空间。通 ...
2020-07-10 16:58 0 2280 推荐指数:
2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...
最近在搞聊天数据分析,对文本摘要有需求,学习一下该方法。 一、文本摘要(Document Summarization) 文本摘要,一般地我们会把它分成抽取式文本摘要和生成式文本摘要。就目前的形势而言,工业界应用广泛的还是抽取式文本摘要。抽取式文本摘要的优点很多,主题不易偏离 ...
作者:HelloGitHub-追梦人物 文中涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 博客文章的模型有一个 excerpt 字段,这个字段用于存储文章的摘要。目前为止,还只能在 django admin 后台手动为文章输入摘要。每次手动输入摘要比较麻烦 ...
介绍 随着近几年文本信息的爆发式增长,人们每天能接触到海量的文本信息,如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容,已成为我们的一个迫切需求,而自动文本摘要(automatic text summarization)则提供了一个高效的解决方案。 根据Radev的定义 ...
https://pan.baidu.com/s/1Qgyx_2vJirKAcX2HxYuCwA ...
1.BERT模型 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,即双向Transformer的Encoder,因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了Masked ...
本文转载自:https://www.jianshu.com/p/1a4f7f5b05ae 致谢以及参考 最近在做序列化标注项目,试着理解rnn的设计结构以及tensorflow中 ...
近年来,自然语言生成 (NLG) 取得了令人难以置信的进步。 2019 年初,OpenAI 发布了 GPT-2,这是一个巨大的预训练模型(1.5B 参数),能够生成类似人类质量的文本。 Generative Pretrained Transformer 2 (GPT-2) 顾名思义 ...