迁移学习、多任务学习、端到端的深度学习
1 迁移学习（Transfer learning） 有的时候神经网络可以从一个任务中习得知识，并将这些知识应用到另一个独立的任务中，例如，也许你已经训练好一个神经网络，能够识别像猫这样的对象，然后使用那些知识，或者部分习得的知识去帮助您更好地阅读 x 射线扫描图，这就是所谓的迁移学习。 具体 ...
原文：利用深度学习模型实现多任务学习，注意几点
在过去的一年里，我和我的团队一直致力于为 Taboola feed 提供个性化用户体验。我们运用多任务学习 Multi Task Learning，MTL ，在相同的输入特征集上预测多个关键性能指标 Key Performance Indicator，KPI ，然后使用 TensorFlow 实现深度学习模型。回想最初的时候，我们感觉 上手 MTL 比现在要困难很多，所以我希望在这里分享一些经验总 ...
2020-07-10 15:47 0 805 推荐指数：
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22、谷歌MMOE多任务学习模型（转）
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