机器学习：决策树（使用信息熵寻找最优划分）
老师强调：作为计算机工程师，传统的算法和数据结构是最基础的内容，要掌握。 一、节点数据集的划分 1）决策树算法的思想 解决分类问题时，决策树算法的任务是构造决策树模型，对未知的样本进行分类； 决策树算法利用了信息熵和决策树思维： 信息熵越小的数据集，样本 ...
原文：如何寻找决策最优解？熵权TOPSIS助你科学决策
熵权topsis是一种融合了熵值法与TOPSIS法的综合评价方法。熵值法是一种客观赋值法，可以减少主观赋值带来的偏差 而topsis法是一种常见的多目标决策分析方法，适用于多方案 多对象的对比研究，从中找出最佳方案或竞争力最强的对象。 熵权topsis是先由熵权法计算得到指标的客观权重，再利用TOPSIS法，对各评价对象进行评价。 熵权topsis法分析步骤通常可分为以下三步： 数据标准化 熵值法 ...
2020-07-10 13:48 0 2353 推荐指数：
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