深度学习面试题33：RNN的梯度更新(BPTT)
目录 定义网络 梯度反向传播 梯度更新 面试时的变相问法 参考资料 BPTT(back-propagation through time)算法是常用的训练RNN的方法，其实本质还是BP算法，只不过RNN处理时间序列数据，所以要基于时间反向传播，故叫随时间反向传播 ...
原文：深度学习面试题34：RNN中的Embedding是随机初始化的吗
目录 随机初始化 使用预训练模型 参考资料 可以随机初始化 也可以使用预训练好的，这里我们分类讨论 随机初始化 从上图可以看到，pytorch的embedding可以是用一个正态分布随机初始化的 对应代码 View Code 返回目录 使用预训练模型 由于LSTM也不可能完全克服梯度消失问题，那么穿透LSTM更新Embedding层的参数就比较困难。 与此同时模型的参数总量就相当于LSTM的参数总 ...
2020-07-09 22:50 0 1161 推荐指数：
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